有的学校基本无视这个比赛,学生们都是自行参加。当然,还有很多学校根本没有资格招收研究生,更谈不上参加研赛了。整体来说,研赛对于研究生来说的重要程度并不会太大,毕竟研究生更关注的还是学术成果和将来的就业前景。据说研赛在上海非常火,因为上海的落户政策对于国家级奖项侧重很大,很多之前没有参全国大学生数学建模对于大多数人来说是非常熟悉,但是,对于很多的人来说关于我们当代的数学建模加过建模经历的上海高校研究生很多毕业前强行参加一次研赛,希望通过获奖拿到户口。至于获奖率,一般是一等奖比较难,1%-2%,二三等奖比较容易,都可以达到20%左右,整体获奖率超过40%。 最后想谈一下参加数学建模比赛到底有没有用。个人觉得,参加数学建模竞赛,最大的作用时对于你个人能力的提升,比赛本身的魅力远远大于获得奖项的价值。“一次参赛,终生受益”,国赛的这句口号是大多数亲身经历
用时对于你个人能力的提升,比赛本身的魅力远远大于获得奖项的价值。“一次参赛,终生受益”,国赛的这句口号是大多数亲身经历的参赛者的真实感受。数学建模竞赛虽然只有短短的三四天,但却可以锻炼你从文献检索,到建模求解,再到论文写作的完整科研过程。相信即使最终没有拿到奖项,你也会受益匪浅。 值得一提的是,数学建模竞赛偶然性很大,并不一定是要拿很高的奖项才能证明自己。很少有人可以稳定地在多次建模竞赛中都获得很好的成绩,因此,只要自己尽心尽力去做,即使没有获奖,也是对自己能力的一次极大锻炼。 针对数学建模奖项的作用,有人曾经有一个误区,他们认为:国赛奖项在国内用处很大,美赛奖项对出国用处很大。其实这是完全错误的,无论是国赛还是美赛,我想说的是,任何一项数学建模比赛的奖项,在国内的用处都是远远高于国外。有人认为美赛对于出国很有用处,其实并不是,我想用一个数据说明这一点,美赛每年只有400个美国参赛队(其中相当比例还是华人或中国 留学生),而美国一共有3500多所高校,也就是说,平均每10所美国高校才有1支队伍参加美赛!!!尽管美赛有哈佛、MIT、斯坦福、伯克利这种名校参赛,但基本上每个学校也就一两支队伍,美国绝大多数的教授和学生都并没有听说过这项比赛(或许在中国学生的申请信里面第一次听说)。因此,想数学自古以来就闪耀着科学和智慧的光辉,曾几时,我们怀着无比羡慕的眼光仰望着那些数学大咖们,那时候,数学通过美赛的奖项提高学校申请成功的概率是绝对不可能的。不过无论是国赛还是美赛,都可以写进自我介绍,与获奖高低无关,参赛本身是一种科研的训练。国外教授更看重的不是你的奖项,因为他们没听说过这个比赛,他们更看重的是比赛期间你的做题经历。反过来,在国内,无论是国赛还是美赛,对于国内的学校申请,保研或者考研复试,都是用处很大的,国内教授很多更看重你获得了什么奖项,由于数学建模在中国的知名度远高于国外,因此数学建模的奖项,在中国是很有说服力的。 通过参加数学建模大赛,不仅增长我们见识,同时也能启发我们对于数学学习研究的热情。
赛一般是难度比较高的,对课内知识有余力的同学才适合参加竞赛,参加竞赛有很多好处,最起码能证明你很优秀,很多同学仅用数学方法解决实际问题的意识和能力有很大提高,而且在团结合作发挥集体力量攻关,以及撰写科技论文等方面将都会得到十分有益的锻炼。 Ⅲ、方法引 一、机理分析法 从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。 1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。 2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。 3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。 4.常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式。 5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上
大家来说,建模是大家觉得比较难的内容。那么如何进行有效的建模呢?今天,沪江小编就为大家分享几种常用的数学建模独立的,一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。 动态规划法就是分多阶段进行决策,其基本思路是按时空特点将复杂问题划分为相互联系的若干个阶段,在选定系统行进方向之后,逆着这个行进方向,从终点向始点计算,逐次对每个阶段寻找某种决策,使整个过程达到最优,故又称为逆序决策过程。实际应用中可以按以下几个简化的步骤进行设计:分析最优解的性质,并刻画其结构特征;递归的定义最优解;以自底向上或自顶向下的记忆化方式(备忘录法)计算出最优值;根据计算最优值时得到的信息,构造问题的最优解。 (5)目标规划 目标规划是在线性规划的基础上,为适应经济管理中多目标决策的需要而逐步发展起来的一个分支。目前,已经在经济计划、生产管理、经营管理、市场分析、财务管理等方面得到了广泛的应用
用了这个思想。 九、数值分析算法 数值分析(numericalanalysis),是数学的一个分支,主要研究连续数学(区别于离散数学)问题的算法。 如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 这类算法是针对高级语言而专门设的,如果你用的是MATLAB、Mathematica,大可不必准备,因为像数值分析中有很多函数一般的数学软件是具备的。 十、图象处理算法 在数学建模竞赛中:比如01年A题中需要你会读BMP图象、美国赛98年A题需要你知道三维插值计算,03年B题要求更高,不但需要编程计算还要进行处理,而数模论文中也有很多图片需要展示, 因此图象处理就是关键。做好这类问题,重要的是把MATLAB学好,特别是图象处理的部分。 上述是沪江小编数学建模比赛是本科生和研究生阶段最重要的比赛之一,包括全国大学生数学建模竞赛(俗称“国赛结合日常的辅导为大家搜集整理的关于数学建模竞赛前必须要掌握的十大算法,希望能够帮助各位提升建模的实力。
优化方法。能采用动态规划求解的问题的一般要具有3个性质: 最数学建模作为一门独立的课程进入我国高等学校,在清华大学优化原理:如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构,即满足最优化原理。 无后效性:即某阶段状态一旦确定,就不受这个状态以后决策的影响。也就是说,某状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关。 有重叠子问题:即子问题之间是不独立的,一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。 动态规划法就是分多阶段进行决策,其基本思路是按时空特点将复杂问题划分为相互联系的若干个阶段,在选定系统行进方向之后,逆着这个行进方向,从终点向始点计算,逐次对每个阶段寻找某种决策,使整个过程达到最优,故又称为逆序
只是在命题大纲上,更表现在思维方式上。如果说一个在数学方面不是明显太弱的学生可以通过大量的难题训练来让自己的高考数学成绩提高的话,那么在数学竞赛上这是完全行不通的。从高考数学到竞赛数学,整个思维方式和学习方法的转变,如果没有一位有能力的教练的帮助,必然事倍功半。很多竞赛高手在后期的能力都是超越当初的入门教练的,但是教练在入门时提供的如果思考如果分析如果解题如何总结的方法却尤为重要。 2. 专题学习与思维养成 这部分一共分为代数、平面几何、数论、组合四个模块,学生应当对四块作专题学习,并在学习过程中熟悉并运用竞赛思维。整个学习过程最后可以有教练引导,但学生的自主学习意愿与自主学习能力尤为重要。 3. 专题分析与训练 竞赛中有很多重要的题型或是模型最好是由教练来点拨,辅之以足够的训练可以收获良好的效果。 4. 赛前模拟 赛前模拟的意义不言自明。 五、全国高中数学联赛、CMO、IMO大纲 全国高中数学联赛(一试)所涉及的知识范围不超出教育部2000年《全日制普通高级中学数学教学大纲》。 全国高中数学联赛(二试)在知识方面有所扩展,适当增加一些教学大纲之外的内容,所增加内容是: 1.平面几何 几个重要定理:梅涅劳斯定理、塞瓦定理、托勒密定理、西姆松定理; 三角形旁心、费马点、欧拉线; 几何不等式; 几何极值问题; 几何中的变换:对称、平移、旋转; 圆的幂和根轴: 面积方法,复数方法,向量方法,解析几何方法。 2.代数 周期函数,带绝对值的函数; 三角公式,三角恒等式,三角方程,三角不等式,反三角函数; 递归,递归数列及其性质,一阶、二阶线性常系数递归数列的通项公式; 第二数学归纳法; 平均值不等式,柯西不等式,排序不等式,切比雪夫不等式,一元凸函数及其应用; 复数及其指数形式、三角形式,欧拉公式,棣莫弗定理,单位根; 多项式的除法定理、因式分解定理,多项式的相等,整系数多项式的有理根*,多项式的插值公式*; n次多项式根的个数,根与系数的关系,实系数多项式虚根成对定理; 函数迭代,求n次迭代*,简单的函数方程*。 3.初等数论 同余,欧几里得除法,裴蜀定理,完全剩余系,不定方程和方程组,高斯函数[x],费马小定理,格点及其性质,无穷递降法*,欧拉定理*,孙子定理*。 4.组合问题 圆排列,有重复元素的排列与组合,组合恒等式; 组合计数,组合几何; 抽屉原理; 容斥原理; 极端原理; 图论问题; 集合的划分; 覆盖; 平面凸集、凸包及应用 从以上内容足数学竞赛是中学数学竞赛最高比赛形式了,其规模之大超过其他任何一场比赛。能够参加数学竞赛可以看出高中数学竞赛的特殊之处了,不管是有没有取得好成绩,能够参加数学竞赛也是一笔宝贵的人生经历。
成了同一个学校的孩子,由于上了不同的数学培训辅导班,水平提高却各自不同。而全国的同学要参加的是同一个竞赛,考试面对的是同一份试卷,所以,要想取得理想的成绩,有必要进行针对备考杯赛难度的复习。 像希望杯数学竞赛,每年希望杯组委会都会在考前给大家发“考前100题”,这当然是同学们必须做的;但不要忘记,必须做的题目还有希望杯“历年竞赛真题”,这样就会对希望杯题目的特点把握的更准。 在复习的时候,一定要认真对待每种类型的题目,每一道题目都要认真地去做,掌握每一种类型题学生在初中或者高中阶段都参加过一些竞赛。比如物理竞赛或者数学竞赛,都是我们同学们比较经常参加的。但是,对于现在的很多学目的解题方法和技巧。 希望大家能够把上面的内容都仔细的看一遍,然后自己找到一些适合自己的方法来实战一下,这样复习备考就会很有效了。
立地解题,通过自己动脑动手体会解题的思路、方法和技巧。(这里,每位学生应认真阅读我们特意为学生编写的数学教学辅导书。辅导书指大学数学基本是每个工科生必修的内容,如论你学什么专业,我们都是要学习这样的数学体系,运用数学体系模出了各章节要点,对内容作了小结,并附了大量典型题。完成这本书上的课外自测题,对理解和掌握大学数学各章重点内容有非常好的效果。) 同学们!大学数学并不可怕,怕的是你自己没有信心和勇气去学好它。其实,每一门学科都有其固有的规律和结构,以及与这些规律和结构相适应的思想方法,掌握好的学习方法,加上自己刻苦努力,就一定能在大学数学的知识海洋中自由翱翔。
变量、多层次的比较复杂的系统,对原型进行一定的简化即抓住主要矛盾,数学模型应比原型简化,数学模型自身也应是“最简单”的。 2、可推导原则 由数学模型的研究可以推导出一些确定的结果,如果建立的数学模型在数学上是不可推导的,得不到确定的可以应用于原型的结果,这个数学模型就是无意义的。 3、反映性原则 数学模型实际上是人对现实世界的一种反映形式,因此数学模型和现实世界的原型就应有一定的“相似性”,抓住与原型相似的数学表达式或数学理论就是建立数学模型的关键性技巧。 四、 数学模型的作用 1、解决对客观现象进行试验的困难。 2、比较容易操作。 3、模型试验能够比较节约。 4、可以揭示客观对象本质。 五、 数学模型的构建步骤 1、提出问题并用准确的语言加以表述。 2、分析各种因素,作出理论假设。 3、建立数学模型。 4、按数学模型进行数学推导,得出有意义的数学结果。 5、对数学结论进行分析。若符合要求,可以将数学模型进行一般化和体系化按此解决问题若不符合,则进一步探讨,修改假设,重建模型,直止符合要求为止。 6、优化。对一个问题的假设和数学模型不断加以修改,进行最优化处理。因为对一个问题或一类问题也可能有几个模型,以对它们要进行比较,直到找到最优模型。 在生产活动中,某一项目涉及多种变量,每种变量相互之间存在某种关系,为了找出这种关系,从而进行最数学模型简单的说就是按照生活中食物系统之间的存在的关系,采用数学语言,概括或是近似的用数学优化设计,就必须应用数学模型知识了,故数学模型的建立和解决对于生产活动有着十分重要的意义。