Z分数有一个缺点是:在进行比较时必须满足原始数据的分布形态相同。
这里指的是什么和什么的分布形态相同呢?意思是进行比较的两个数据是来自两个不同总体,所以这两个总体的分布形态必须相同?

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zhangerfan666

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你的理解是对的。
进行比较的两个数据是来自两个不同总体,所以这两个总体的分布形态必须相同。
这里指的分布是要比较的个体,他们所在的总体的分布是相同的。(要不然都正态分布,要不然其他分布,例如都是双峰分布,且分布的形态是一样的)

【例如:只要是正太分布的两个总体(言外之意是俩分布相同,都是正态分布)里面的分数就可以比较。只不过有些比较是没有意义的,譬如,一个中国人的身高和一条狗的体重。
有些比较是有意义的,譬如现在面试官录取留学生,一个人的雅思成绩和另一个人的托福成绩。】
你的高考成绩和某一个村民的存款是不能比的,高考成绩是正态分布,中国人人均存款肯定不是正态分布,应该是少数人掌握着大量的钱。这样根本就不能比,更谈不上有什么比较的意义。
ps:若不理解,请重新提问

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