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（1）测量原因：测量方法的选择、两个变量测验材料的选择和收集、测量工具的精确性、测量中出现的误差、测验中主试和被试效应、测量的信度和效度、测验分数的解释等。
（2）统计原因：全距限制，指相关系数的计算要求每个变量内各个分数之间必须有足够大的差异，数值之间必须有显著的分布跨度或变异性，所以全距限制问题会导致低相关现象；没有满足计算相关系数的前提假设也会低估相关系数，比如用皮尔逊相关计算非线性关系的两个变量间的相关系数。

这是某大学的真题，答案如上，写的很笼统，理解的话，就很容易，不清楚的话，要多看看测量的信度那个地方。
全距的限制指的是，如果全距太短的话，散点图看起来会比较密集，这样即使很相关的数据，也可能相关系数很低。
【具体概念的详细解释，请重新提问，不要追问】