数学中的很多知识都能够应用于生活当中去，比如数学函数最值问题可以帮助我们解决最优化问题，数学中还有很多原理跟我们的日常生活密切相关，数学期望就是一个。数学期望属于数学统计学中的一个分支，它主要解决一些数据，通过数据分析来寻找规律，解决实际问题，下面咱们就一起来了解了解数学期望的概念以及生活应用吧。

　　一、离散型随机变量数学期望的内涵

　　在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。

　　二、离散型随机变量数学期望的作用

　　期望表示随机变量在随机试验中取值的平均值，它是概率意义下的平均值，不同于相应数值的算术平均数。是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。在解决实际问题时，作为一个重要的参数，对市场预测，经济统计，风险与决策，体育比赛等领域有着重要的指导作用，为今后学习高等数学、数学分析及相关学科产生深远的影响，打下良好的基础。作为数学基础理论中统计学上的数字特征，广泛应用于工程技术、经济社会领域。其意义是解决实践中抽象出来的数学模型进行分析的方法，从而达到认识客观世界规律的目的，为进一步的决策分析提供准确的理论依据。

　　三、离散型随机变量的数学期望的求法

　　离散型随机变量数学期望的求法常常分四个步骤：

　　1.确定离散型随机变量可能取值;

　　2.计算离散型随机变量每一个可能值相应的概率;

　　3.写出分布列，并检查分布列的正确与否;

　　4.求出期望。

　　四、数学期望应用

　　(一)数学期望在经济方面的应用

　　例1： 假设小刘用20万元进行投资，有两种投资方案，方案一：是用于购买房子进行投资;方案二：存入银行获取利息。买房子的收益取决于经济形势，若经济形势好可获利4万元，形势中等可获利1万元，形势不好要损失2万元。如果存入银行，假设利率为5.1%，可得利息11000元，又设经济形势好、中、差的概率分别为40%、40%、20%。试问应选择哪一种方案可使投资的效益较大?

　　第一种投资方案：

　　购买房子的获利期望是：E(X)=4×0.4+1×0.4+(--2)×0.2=1.6(万元)

　　第二种投资方案：

　　银行的获利期望是E(X)=1.1(万元)，

　　由于：E(X)>E(X)，

　　从上面两种投资方案可以得出：购买房子的期望收益比存入银行的期望收益大，应采用购买房子的方案。在这里，投资方案有两种，但经济形势是一个不确定因素，做出选择的依据是数学期望的高低。

　　(二)数学期望在公司需求方面的应用

　　例2：某小公司预计市场的需求将会增长。公司的员工目前都满负荷地工作。为满足市场需求提高产量，公司考虑两种方案 ：第一种方案：让员工超时工作;第二种方案：添置设备。

　　假设公司预测市场需求量增加的概率为P，当然可能市场需求会下降的概率是1―P，若将已知的相关数据列于下表：

　　市场需求减(1-p) 市场需求增加(p)

　　维持现状(X)

　　20万 24万

　　员工加班(X)

　　19万 32万

　　耀加设备(X)

　　15万 34万

　　由条件可知，在市场需求增加的情况下，使员工超时工作或添加设备都是合算的。然而现实是不知道哪种情况会出现，因此要比较几种方案获利的期望大小。用期望值判断：

　　E(X)=20(1-p)+24p，E(X)=19(1-p)+32p，E(X)=15(1-p)+34p

　　分两种情况来考察：

　　(1)当p=0.8，则E(X)=23.2(万)，E(X)=29.4(万)，E(X)=30.2(万)，于是公司可以决定更新设备，扩大生产;

　　(2)当p=O.5，则E(X)=22(万)，E(X)=25.5(万)，E(X)=24.5(万)，此时公司可决定采取员工超时工作的应急措施扩大生产。

　　由此可见，从上面两种情况可以得出：如果p=0.8时，公司可以决定更新设备，扩大生产。如果p=O.5时，公司可决定采取员工超时工作的应急措施。因此，只要市场需求增长可能性在50%以上，公司就应采取一定的措施，以期利润的增长。

　　(三)数学期望在体育比赛的应用

　　乒乓球是我们得国球，全国人民特别爱好，我们在这项运动中具有绝对的优势。现就乒乓球比赛的赛制安排提出两种方案：

　　第一种方案是双方各出3人，三局两胜制，第二种方案是双方各出5人，五局三胜制。对于这两种方案， 哪一种方案对中国队更有利?不妨我们来看一个实例：

　　假设中国队每一位队员对美国队的每一位队员的胜率都为55%。根据前面的分析，下面我们只需比较两队的数学期望值的大小即可。

　　在五局三胜制中，中国队若要取得胜利，获胜的场数有3、4、5三种结果。我们应用二项式定律、概率方面的知识，计算出三种结果所对应的概率，恰好获得三场对应的概率：0.33465;恰好获得四场对应的概率：0.2512;五场全胜得概率：0.07576.

　　设随机变量X为该赛制下中国队在比赛中获胜的场数，则可建立X的分布律： 　　X 3 4 5

　　P 0.33465 0.2512 0.07576

　　计算随机变量X的数学期望：

　　E(X)=3×0.33465+4×0.2512+5×0.07576=2.04651

　　在三局两胜制中，中国队取得胜利，获胜的场数有2、3两种结果。对应的概率为=0.412;三场全胜的概率为=0.206。

　　设随机变量Y为该赛制下中国队在比赛中获胜的场数，则可建立Y的分布律：

　　X 2 3

　　Y 0.412 0.206

　　计算随机变量Y的数学期望：

　　E(Y)=2×0.412+3×0.206=1.2

　　比较两个期望值的大小，即有E(X)>E(Y)，因此我们可以得出结论，五局三胜制中国队更有利。

　　因此，我们在这样的比赛中，五局三胜制对中国队更有利。在体育比赛中，要看具体的细节，具体情形，把握好比赛赛制，用我们所学习的知识来实现期望值的最大化，做到知己知彼，百战百胜。

　　(四)数学期望对企业利润的评估

　　在市场经济活动中，厂家的生产或是商家的销售.总是追求最大的利润。在生产过程中供大于求或供不应求都不利于获得最大利润来扩大再生产。但在市场经济中，总是瞬息万变，往往供应量和需求量无法确定。而厂家或商家在一般情况下根据过去的数据，再结合现在的具体情况，具体对象，常常用数学期望的方法结合微积分的有关知识，制定最佳的生产活动或销售策略。

　　假定某公司计划开发一种新产品市场，并试图确定其产量。估计出售一件产品，公司可获利A元，而积压一件产品，可导致损失B元。另外，该公司预测产品的销售量x为一个随机变量，其分布为P(x)，那么，产品的产量该如何制定，才能获得最大利润。

　　假设该公司每年生产该产品x件，尽管x是确定的.但由于需求量(销售量)是一个随机变量，所以收益Y是一个随机变量，它是x的函数：

　　当xy时，y=Ax;

　　当xy时，y=Ay--B(x-y)。

　　于是期望收益为■问题转化为：

　　当x为何值时，期望收益可以达到最大值。运用微积分的知识，不难求得。这个问题的解决，就是求目标函数期望的最大最小值。

      由此可见，数学在日常生活中十分有用，数学期望在解决一些数理统计中运用最广泛了。希望大家学好数学，更方便的解决以后生活中遇到的相关问题。